Аутори:
1. Далибор Пешић, Саобраћајни факултет Универзитета у Београду, Serbia
2. Milica Šelmić, Саобраћајни факултет Универзитета у Београду, Serbia
3. Dragana Macura, Саобраћајни факултет Универзитета у Београду, Serbia
4. Ненад Марковић, Саобраћајни факултет Универзитета у Београду, Serbia

Апстракт:
Превентивно деловање у безбедности саобраћаја подразумева квалитетно прикупљање података о факторима који утичу на настанак и последице саобраћајних незгода. У пракси најбоље прикупљање ових података омогућава метод дубинских анализа саобраћајних незгода, на који начин се анализира утицај пута и путне околине, возила и човека на саобраћајну незгоду. Како је овај метод изузетно сложен и превасходно скуп за спровођење на ширем подручју, то је неопходно развити модел који би прилагођавао и поједностављивао спровођење дубинских анализа у пракси, а на основу већ постојећих података прикупљених вештачењем саобраћајних незгода. У раду је развијен модел за груписање узрочника саобраћајних незгода на основу сличности карактеристика возача, возила и пута. Развијени модел је заснован на методу кластеровања. Кластеровање је процес класификације објеката у различите групе, скупове, тако да елементи једног скупа имају известан степен приближности и једнакости мерен по унапред дефинисаним критеријумима. Сличност елемената се утврђује на основу њихових растојања. Два елементасу сличнија уколико се налазе на ближем растојању. Највише коришћена метода кластеровања је метод К-меанс, који је уједно коришћен као алат у овом раду.

Кључне речи:
кластер анализа,вештачење,саобраћајне незгоде,фактори

Тематска област:
Управљање безбједношћу саобраћаја

Датум пријаве сажетка:
30.04.2015.

Конференцијa:
IV конференција о безбједност саобраћаја у локалној заједници

Странице у зборнику:
9 - 14

Финални рад